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English(EN) A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion

综述梳理动态神经网络在计算机视觉和传感器融合领域的应用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本综述论文全面概述了动态神经网络（DNNs），重点关注其在计算机视觉和多模态传感器融合中的应用。它解释了DNNs如何根据输入复杂性调整计算级别，与静态优化方法不同，从而解决了在嵌入式设备上部署大型模型所面临的挑战。该论文根据DNNs的自适应组件——输出、计算图或输入——对其进行分类，并强调了它们在传感器融合任务中的潜在优势，如提高自适应性和降低噪声。 AI

影响 为动态神经网络研究提供了一个统一的分类法和知识库，有望加速资源受限环境中自适应人工智能系统的开发。

排序理由 这是一篇发表在arXiv上的综述论文，详细介绍了动态神经网络的研究。

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综述梳理动态神经网络在计算机视觉和传感器融合领域的应用

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Fabio Montello, Ronja G\"uldenring, Simone Scardapane, Lazaros Nalpantidis ·

    A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion

    arXiv:2501.07451v4 Announce Type: replace Abstract: Model compression is essential in the deployment of large Computer Vision models on embedded devices. However, static optimization techniques (e.g. pruning, quantization, etc.) neglect the fact that different inputs have differe…

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