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Scott Garrabrant
Scott Garrabrant
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AI哲学：LessWrong 网站上关于无限现实的新方法辩论
LessWrong 上最近的一场讨论探讨了为无限现实分配概率的哲学挑战，即“度量问题”。该帖子对比了两种现有方法：客观先验，如 Max Tegmark 青睐的简洁性先验，以及“关怀度量”，其中偏好决定概率，由 Wei Dai 和 Paul Christiano 等人支持。这两种方法都存在显著的缺点，促使作者考虑 Toby Ord 最近使用超实数作为评估无限的一种潜在第三种选择的工作。
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作者提出OSAC框架用于主观决策
作者提出了一个名为OSAC（主观关怀分配优化）的框架，用于做出决策，特别是在伦理和未来规划的背景下。该框架建议个人应该主观地将他们的“关怀”分配给不同的可能世界和时刻，而不是依赖客观的道德真理或仅仅依赖数学上的简洁性。目标是增加未来的选择性，并建立良好的反思过程，尤其是在AI的开发和控制方面。
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LessWrong 作者质疑概率的基本性质
LessWrong 上一系列新帖子探讨了概率的基本性质，质疑其是否是理解不确定性的最恰当概念。作者旨在借鉴多位研究者的工作，为贝叶斯先验、伦理学和其他复杂问题构建一个统一的框架。这篇初步的帖子批评了现有的概率定义，包括频率主义和主观贝叶斯观点，并认为它们不足以应对现实世界的预测和主观信念。