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实体 Sami Azam

Sami Azam

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  1. TOOL · CL_82749 ·

    新AI模型利用视觉和骨骼数据评估运动员受伤风险

    研究人员开发了ViSK-GAT，一个新颖的深度学习框架，旨在评估运动员的肌肉骨骼风险。该多模态模型整合了视觉和骨骼数据，采用细粒度注意力模块进行模态内特征细化，以及多模态几何对应模块进行跨模态对齐。该系统在关键指标上达到了93%以上，并展现出0.1205的低RMSE和0.0156的MAE，优于现有的最先进方法。