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English(EN) Generative Artificial Intelligence in Bioinformatics: A Systematic Review of Models, Applications, and Methodological Advances

生成式AI变革生物信息学：一项系统性综述

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇发表在arXiv上的系统性综述，考察了生成式人工智能（GenAI）对生物信息学的影响，涵盖了模型、应用和方法学进展。该综述发现，GenAI显著增强了基因组学、蛋白质组学和药物发现等领域，由于其改进的模式识别和数据生成能力，其表现常常超越传统方法。尽管专门的GenAI架构在特定领域任务中表现出卓越性能，但可扩展性差、数据偏差和泛化能力受限等局限性依然存在，这需要更强的评估和基于生物学原理的建模方法。 AI

影响 本综述强调了GenAI如何推动生物学研究和药物发现，有可能加速新的治疗方法开发。

排序理由 该条目是一篇发表在arXiv上的系统性综述论文，详细介绍了某一特定领域的方法学进展。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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生成式AI变革生物信息学：一项系统性综述

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wasimul Karim, Riasad Alvi, Sayeem Been Zaman, Arefin Ittesafun Abian, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Saddam Mukta, Md Rafi Ur Rashid, Md Rafiqul Islam, Yakub Sebastian, Sami Azam ·

    生成式人工智能在生物信息学中的应用：模型、应用和方法学进展的系统性综述

    arXiv:2511.03354v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) is transforming bioinformatics by advancing genomics, proteomics, transcriptomics, structural biology, and drug discovery. Following the Preferred Reporting Items for Systematic R…

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