RSI-PDE

新基准评估用于求解偏微分方程的大语言模型智能体

研究人员推出了RSI-PDEbench，这是一个旨在评估自改进大语言模型（LLM）智能体在求解偏微分方程（PDE）方面性能的新基准。该基准包含42个方程模板下的1001个案例，并设有三种评估设置：无噪声数据、有噪声数据和分布外泛化。开发了一个名为RSI-PDE的新型智能体工具，它使用残差损失进行方程选择，并使用相对L2反馈来优化系数和求解器，与基线方法和原生智能体工具相比，显著提高了成功率并减少了模型调用。