新基准评估用于求解偏微分方程的大语言模型智能体

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-14 05:00

研究人员推出了RSI-PDEbench，这是一个旨在评估自改进大语言模型（LLM）智能体在求解偏微分方程（PDE）方面性能的新基准。该基准包含42个方程模板下的1001个案例，并设有三种评估设置：无噪声数据、有噪声数据和分布外泛化。开发了一个名为RSI-PDE的新型智能体工具，它使用残差损失进行方程选择，并使用相对L2反馈来优化系数和求解器，与基线方法和原生智能体工具相比，显著提高了成功率并减少了模型调用。 AI

影响该基准和智能体工具可能会加速LLM在科学计算和复杂问题解决领域的应用。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Binghang Lu, Lang Cao, Changhong Mou, Yige Sun, Cindy Xiangrui Kong, Zheyuan Deng, Tian Yuan, Bing Hu, Runyu Zhang, Na Lu, Guang Lin · 2026-11-14 05:00

RSI-PDEbench：用于PDE求解中自改进智能体的基准测试

arXiv:2611.14949v1 Announce Type: new Abstract: Identifying and solving partial differential equations (PDEs) from sampled solution data often requires substantial expert effort in equation discovery, coefficient estimation, and numerical solver configuration, especially under no…

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