RISC-V
PulseAugur coverage of RISC-V — every cluster mentioning RISC-V across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed by University of California, Berkeley 100%
- developed by RISC-V International 100%
- instance of jalapeño 90%
- acquired by Tenstorrent 90%
- competes with Arm Holdings 70%
- acquired Qualcomm 70%
- used by Tenstorrent 70%
- instance of central processing unit 70%
- used by system on a chip 70%
- uses Qualcomm 70%
- used by Qualcomm 70%
- used by Arm Holdings 60%
6 天有情绪数据
-
尽管存在芯片竞争，中美在RISC-V上的合作正在深化
尽管存在持续的技术竞争，美国和中国在开源RISC-V芯片架构上的合作正在深化。MIPS（一家现归GlobalFoundries所有的美国知识产权提供商）正与中国公司在RISC-V标准化方面密切合作。这种合作由一位上海的高管强调，并延伸至RISC-V International在标准化AI、微控制器和数据中心技术方面的全球努力，涉及美国、欧洲和中国实体。
-
太空游戏集成 RISC-V 模拟器；指南介绍 Gleam 博客撰写
一款名为 SEEDS - Echoes Beneath the Sands 的太空游戏内置了能够运行 RISC-V 架构上 Linux 的模拟器。另外，一篇指南详细介绍了如何使用 Gleam、Org-mode 和 Pandoc 进行博客撰写。
-
Banana Pi 发布尺寸与 Raspberry Pi CM4 匹配的 RISC-V AI 计算机模块
Banana Pi BPI-CM6 是一款新的 RISC-V 计算机模块，其尺寸与 Raspberry Pi CM4 相同。它提供 2.0 TOPs 的 AI 处理能力，包含 4GB DDR 内存和 16GB eMMC 存储。该模块现已上市销售。
-
OpenAI借助AI加速定制AI芯片设计
OpenAI正在开发自己的定制AI芯片，代号为“Jalapeño”，第一代目标是在年底前部署。AI正在显著加速设计过程，将某些任务（如RTL设计和验证）的时间缩短高达80%。虽然AI辅助已将设计到流片的时间缩短到大约九个月，但包括制造和部署在内的整个芯片开发周期仍需数年时间，这给AI模型的快速迭代带来了挑战。OpenAI正专注于围绕其模型定义芯片需求，利用AI进行设计、验证和优化，并受益于Broadcom等合作伙伴成熟的工程能力。
-
CapsuleMotion 优化 VCE 能源使用和准确性
研究人员开发了 CapsuleMotion，一个旨在优化视频胶囊内窥镜 (VCE) 能量消耗并提高其效率的新系统。该系统能够针对患者的动态胶囊行为进行预测，预测帧间的运动以调整摄像机的帧率，与传统胶囊相比，可将能耗降低高达 20.66%。该系统还利用 LocalizationNet 在预测到运动时识别当前器官，从而提高了小肠入口检测的准确性。CapsuleMotion 已在 Rhode Island VCE 数据集上进行了评估，并成功…
-
Tomb Raider 可在 25 美元、1 瓦的微控制器上运行
一位复古游戏爱好者成功在一款 ESP32-P4 微控制器上运行了经典游戏 Tomb Raider。这款低功耗、廉价的开发板搭载双核 400 MHz RISC-V 处理器，功耗约为 1 瓦，能够以可玩的 1024x600 分辨率渲染游戏。这一演示突显了微控制器日益增长的处理能力，使其能够运行以前需要更强大硬件的复杂应用程序。
-
d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 进行 AI 推理部署
AI 推理芯片制造商 d-Matrix 宣布将在其即将推出的 Raptor XPU 中采用 NVIDIA 的 NVLink Fusion 技术。此次集成将使 d-Matrix 能够将其定制芯片直接连接到 NVIDIA 的 AI 基础设施平台，包括 MGX 机架架构和 Spectrum-X 网络。该合作伙伴关系旨在为部署和扩展超低延迟 AI 推理提供一条更快、风险更低的途径，使 d-Matrix 能够专注于芯片创新，同时利用 NVIDI…
-
Intel Processor Trace 被详细介绍为强大的新调试工具
Brendan Gregg 的文章《Your Intellectual Fly Is Open》讨论了 Intel Processor Trace (Intel PT) 的功能和影响。Gregg 解释了 Intel PT 如何可用于深度系统跟踪，类似于 dtrace，跨越各种操作系统和硬件架构。该技术为理解和调试复杂的软硬件交互提供了一个强大的新工具，在性能分析和安全方面具有潜在应用。
-
Haiku OS Beta 6 发布，支持硬件虚拟化和 Firefox
Haiku OS 已发布其第六个 Beta 版本，带来了重大更新，包括硬件加速的虚拟机管理程序和增强的网页浏览器支持。WebPositive 浏览器现在使用 WebKit 渲染引擎，以提高与 Web 应用程序的兼容性，并且最新版本的 Firefox 已完整移植。从 NetBSD 移植而来的 NVMM 虚拟机管理程序支持 x86-64 架构上 Intel 和 AMD CPU 的硬件加速虚拟化。尽管一些开发者探索了使用 AI 编码助手进行…
-
新款RISC-V芯片旨在解决视频生成的“存储墙”瓶颈
中科通量推出了SmarCo GC3，这是一款专为视频生成任务设计的新型AI芯片。该芯片采用了RISC-V数据流架构，旨在通过让计算直接跟随数据来克服传统GPU架构固有的“存储墙”瓶颈。SmarCo GC3拥有200 TOPS的AI算力和128GB的LPDDR5内存，并配备了用于解码1080P视频流的专用硬件。通过与RISC-V生态系统集成，该芯片旨在降低开发人员在创建AI生成视频内容方面的门槛。
-
AI 代理解决复杂问题但缺乏监督，导致代价高昂的错误
AI 代理正在展示先进的能力，Google 的 Antigravity 框架成功解决了复杂的数学问题并为开源项目做出了贡献。然而，这一进展伴随着重大的风险，一位客户支持代理错误地退款 4,200 美元就证明了这一点。这一事件凸显了行业中的一个关键差距：在没有健全的审计机制来理解其决策过程的情况下部署自主代理，导致难以追踪和纠正的潜在错误。
-
大语言模型在 RISC-V 准确性方面存在困难，作者提供调试修复方案
一篇技术文章讨论了大语言模型（LLMs）经常提供关于 RISC-V 指令集架构的错误信息。作者建议，通过向大语言模型展示复杂的调试任务，类似于硬件启动过程中遇到的任务，可以揭示这些不准确之处。本文旨在为提高大语言模型在 RISC-V 等技术主题上的准确性提供解决方案。
-
Cadence 高管表示，AI 或可将芯片设计时间缩短一半，但不会取代工程师
Cadence 执行官 Teng Jinqing 认为，AI 可以显著加速芯片设计，通过自动化重复性流程和提高工程师生产力，可能将某些任务所需时间缩短一半。然而，他坚称，在未来五年内，AI 无法独立设计出具有竞争力的芯片，因为复杂和关键的设计环节仍然需要经验丰富的人类工程师的专业知识。电子设计自动化 (EDA) 的未来很可能是工程师指导 AI 代理使用工具链，将工程师的价值从工具操作转移到问题定义和关键判断。
-
AI Agent 引爆CPU市场复苏，点燃五年投资窗口
AI推理时代，特别是Agent的兴起，正驱动CPU重获关注和投资，从配角走向主角。这种需求激增，加上价格上涨，为CPU公司，尤其是在中国，提供了一个关键的五年窗口期来创新和抢占市场份额。虽然基于Arm的CPU因生态系统成熟而在生产和早期采用方面处于领先地位，但RISC-V提供了长期的确定性和政府支持，尽管它在为高性能计算构建可比生态系统方面面临重大挑战。
-
CAS Flux 推出 OmniMate BOX 用于 AI 数字员工
CAS Flux (SMARCO) 推出了 OmniMate BOX，这是一款轻量级的 AI 数字员工解决方案，旨在将现有屏幕升级为交互式终端。该系统采用分离式架构，通过 HDMI 将本地边缘计算主机连接到预先存在的显示器，从而减少了昂贵的场地改造和网络依赖。通过在基于 RISC-V 的平台上本地处理 AI 任务，它确保了金融和电信等行业标准化服务任务的数据安全性和可靠性能。
-
OpenAI 的 Jalapeño 芯片将在推理方面表现出色，Nvidia Groq 3 基准测试已公布
The Register 的 AI 版块重点介绍了多项进展，包括 OpenAI 即将推出的 Jalapeño 芯片，该芯片有望在推理任务中表现出色。此外，Nvidia 的 Groq 3 LPU 的基准测试表明其在下一代数据流加速器方面具有潜力，Gemma 4.31B 的性能测试提供了最佳场景。该出版物还指出，如果进行战略管理，AI 生成的内容或“AI 垃圾”可以盈利。
-
NVIDIA Groq 3 LPX 推理芯片全面投入生产，目标是代理式 AI
NVIDIA 宣布其 Groq 3 LPX 推理芯片已全面投入生产，据称在代理式 AI 工作负载方面实现了每秒 3,400 个 token 的处理速度。尽管 NVIDIA 声称这比 Cerebras 快四倍，但由于所需的加速器数量不同，这种比较变得复杂，NVIDIA 需要多个单元才能匹配 Cerebras 的单加速器性能。Groq 3 LPX 旨在加速代理式 AI 推理，NVIDIA 还在探索将其 CUDA 支持扩展到 RISC-V …
-
AI 在卫星、计算和音乐披露方面取得进展
总部位于阿布扎比的 Orbitworks 公司已将其 Altair 卫星的容量出售给 CNES，标志着阿联酋太空产业扩张的一步。与此同时，印度卡纳塔克邦政府推出了 KEO，这是一款利用 RISC-V 架构进行设备端 AI 处理的 AI 就绪型计算设备。在相关进展中，Apple Music 现在将强制披露 AI 生成的音乐，使听众无法选择不看这些标签。
-
Mistral AI 集成中国 AI 模型，凸显欧盟科技主权挑战 · 跟踪 2 个来源
欧洲 AI 公司 Mistral AI 因决定将其欧洲控制的 AI 基础设施集成中国 GLM-5.2 模型而面临审查。此举旨在通过专注于 AI 采用而非创新来促进欧洲科技主权，但由于欧盟与中国之间的地缘政治紧张局势，以及美国将该模型的开发者 Zhipu (Z.ai) 列入实体清单，引起了关注。与此同时，巴西正通过将美国和中国的 AI 计算与 RISC-V 架构和国家云相结合来推行类似的多元化依赖战略，专家建议欧洲应该关注这一举措。
-
Chestnut OS：专为机器学习工作负载构建的新操作系统
Chestnut OS 是一款专为机器学习工作负载设计的新操作系统。它支持多种架构，包括 ESP32、ARM 和 RISC-V。该操作系统是为 Beluga Navigation Systems 开发的，是面向农业行业的更大产品的一部分。