一个名为Ariel-ML的新工具包已被开发出来，用于使用嵌入式Rust在多核微控制器上自动化神经网络推理的并行化。该工具包旨在利用各种32位微控制器中存在的异构多核架构的能力，包括Arm Cortex-M、RISC-V和ESP-32系列。基准测试表明，与现有的解决方案相比，Ariel-ML实现了更低的推理延迟，同时保持了与使用C/C++的工具包相当的内存占用。 AI
影响 能够更有效地在低功耗、多核嵌入式系统上部署AI模型。
排序理由 详细介绍用于嵌入式AI的新软件工具包的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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