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实体 RGB cameras

RGB cameras

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  1. RESEARCH · CL_09776 ·

    事件相机利用眼动动力学以95%的准确率检测活体

    研究人员探索了使用事件相机进行人脸活体检测,重点关注眼动动力学。与传统RGB相机不同,事件相机以高时间分辨率捕获异步亮度变化,能够精确分析扫视等眼球运动。这些相机能够区分真实和重放序列,因为重放攻击难以复制自然的眼动动力学,从而产生可检测的时空模式。该研究使用脉冲卷积神经网络实现了高达95.37%的准确率,表明其在鲁棒性和低延迟活体检测方面具有潜力。

  2. RESEARCH · CL_06408 ·

    发布新数据集“ParkingScenes”用于自动泊车研究

    研究人员发布了ParkingScenes,一个旨在改进自动泊车系统的新型多模态数据集。该数据集使用CARLA模拟器构建,包含结构化泊车轨迹以及来自多个摄像头和深度传感器的同步传感器数据。它包含16个倒车入库和6个平行泊车场景,并考虑了行人存在情况下的变化,总计704个回合。与非结构化数据相比,该数据集旨在为基于学习的泊车策略提供更好的监督。