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Reasoner model

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TOOL · CL_116067 · Jun 23 · 00:00

对话填充提升语音代理的响应能力和性能

研究人员开发了一种名为对话填充的新技术，以解决语音代理在响应速度和能力之间的权衡问题。该方法采用一个小型、实时的“说话者”模型，该模型可立即生成响应，同时整合一个更强大的“推理者”模型的延迟输出。创建了一个包含超过 290,000 个示例的合成数据集来训练七个不同的语言模型，证明该方法可以在保持接近前沿模型准确性的同时，实现毫秒级的响应时间。