研究人员开发了一种名为对话填充的新技术，以解决语音代理在响应速度和能力之间的权衡问题。该方法采用一个小型、实时的“说话者”模型，该模型可立即生成响应，同时整合一个更强大的“推理者”模型的延迟输出。创建了一个包含超过 290,000 个示例的合成数据集来训练七个不同的语言模型，证明该方法可以在保持接近前沿模型准确性的同时，实现毫秒级的响应时间。 AI
影响 通过整合实时和延迟的模型输出来实现高响应能力和强大功能的语音代理。
排序理由 介绍对话式人工智能新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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