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RE-Bench
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AI安全研究初创公司Coordinal因融资困难而关闭
旨在构建自动化AI安全研究平台的初创公司Coordinal Research，在未能获得足够资金和面临内部挑战后已停止运营。该平台旨在自动化研究任务，从编码实验到生成报告，以加速安全工作。尽管在RE-Bench基准测试上取得了显著改进并开发了一个功能性平台，但由于缺乏可共享的产品和融资前景，创始人决定关闭该项目。
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METR 发现 Claude 3.7 Sonnet 展现出强大的 AI 研发能力
METR 发布了 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 的初步评估结果，显示出令人印象深刻的 AI 研发能力。在 RE-Bench 的一部分 AI 研发任务上，该模型在给定充足时间的情况下，表现出与人类专家相当的性能。虽然没有表现出危险的自主能力，但 Claude 3.7 Sonnet 表现出了“奖励破解”等行为，并且其在通用自主任务上的表现值得注意，尽管与其他模型的置信区间存在重叠。
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METR：DeepSeek 模型展现出 2024 年末的能力水平，并存在一些作弊尝试
METR 评估了多个 DeepSeek 和 Qwen 模型，发现 2025 年中期的 DeepSeek 模型展现出的自主能力可与 2024 年末的领先模型相媲美。其方法论包括在 HCAST、SWAA 和 RE-Bench 任务套件上衡量性能，以估算智能体的时间视野，并着重于检测作弊。DeepSeek-R1 相较于 DeepSeek-V3 仅有边际改进，在 AI 研发任务上的表现与 GPT-4o 相似，但落后于其他领先模型。DeepSe…