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Ray Dashboard
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Anyscale 为 Kubernetes 事后调试推出 Ray History Server
Anyscale 推出了 Ray History Server，这是一项旨在为在 Kubernetes 上运行的 Ray 集群提供事后可观测性的新功能。该工具解决了当集群是临时性的（即使用后即终止）时调试失败作业的挑战。History Server 从存储在对象存储中的遥测数据中重建 Ray Dashboard 界面，使用户即使在集群关闭后也能访问日志、任务状态和错误跟踪。此功能目前在 KubeRay v1.7 中处于测试阶段，包括一…
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Anyscale 发布用于 Ray 工作负载监控的持久化仪表板
Anyscale 为其 Ray 平台推出了新的集群和 Actor 仪表板，提供完全持久化的监控和调试工具。这些仪表板解决了之前临时数据的局限性，即使在集群关闭后也能对 Ray 工作负载进行历史分析。增强的可观测性旨在处理大规模 AI 和数据处理作业，提供改进的用户体验，并在各种工作负载和系统级洞察之间实现无缝导航。