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English(EN) Monitor and debug Ray workloads with fully persisted Cluster and Actor dashboards on Anyscale

Anyscale 发布用于 Ray 工作负载监控的持久化仪表板

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Anyscale 为其 Ray 平台推出了新的集群和 Actor 仪表板，提供完全持久化的监控和调试工具。这些仪表板解决了之前临时数据的局限性，即使在集群关闭后也能对 Ray 工作负载进行历史分析。增强的可观测性旨在处理大规模 AI 和数据处理作业，提供改进的用户体验，并在各种工作负载和系统级洞察之间实现无缝导航。 AI

影响 增强了使用分布式计算框架的 AI/ML 开发人员的工具。

排序理由 现有平台的产品发布，而非新的核心 AI 模型或基础研究。

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Anyscale 发布用于 Ray 工作负载监控的持久化仪表板

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报道来源 [1]

  1. Anyscale blog TIER_1 English(EN) ·

    使用 Anyscale 上完全持久化的集群和 Actor 仪表板监控和调试 Ray 工作负载

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