Qwen Image VAE
PulseAugur coverage of Qwen Image VAE — every cluster mentioning Qwen Image VAE across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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Krea 2 Turbo 模型格式在 ComfyUI 中进行速度和质量基准测试
对 ComfyUI 中 Krea 2 Turbo 模型格式的基准测试显示，INT8 ConvRot 格式在速度和质量之间提供了最佳平衡，尤其是在更高分辨率下。虽然 BF16 提供了最高的保真度，但 INT8 ConvRot 是最接近的量化选项，并且速度明显更快。基准测试还强调，文件大小较小并不总是等同于更快的生成速度，一些较小的格式性能比较大的格式差。
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Krea2 图像生成伪影已识别并开发出修复方案
一位 Reddit 用户在 Krea2 模型生成的图像中发现了一个反复出现的 2 像素网格伪影，尤其是在使用 Qwen Image VAE 或 Wan 2.1 VAE 时。此伪影在使用锐化等后处理技术时可能会更加明显。该用户为 ComfyUI 开发了一个 GLSL 节点，该节点充当陷波滤波器，通过检测和减去亮度变化来移除此网格图案，从而实现更清晰的图像输出。
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Krea 2 皮肤纹理通过 Qwen Image VAE 替代版本得到改善
一位 Reddit 用户分享了一种方法，通过使用 Qwen Image VAE 的替代版本来改善 Krea 2 应用程序中的皮肤纹理。该帖子提供了 ComfyUI 所需的自定义节点链接以及一张高分辨率的对比图片，展示了改进后的效果。
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Krea 发布 RAW 图像模型，计划推出开源编辑工具
在与 ComfyUI 团队的直播中，Krea 团队讨论了他们的 Krea 2 RAW 模型和未来计划。他们强调了为开源社区发布高质量基础模型的重要性，并设计了 Krea 2 的许可证，使其不会惩罚小型创作者，允许商业使用，收入高达 100 万美元。未来的发展包括一个动漫专用微调模型、一个具有潜在边界框功能的编辑模型，以及 Krea 3，它将是一个像素空间模型。
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PID 方法提升 Krea 2 图像生成质量
一种名为 PID（Pixel Diffusion）的新方法已被开发出来，用于提高 Krea 2 的图像生成质量，Krea 2 之前使用了一个效果不佳的 VAE。PID 直接在像素空间解码图像，绕过了 VAE，从而增强了细节、色彩和对比度。此方法需要大量的 VRAM，并且必须禁用 SageAttention 以避免生成黑图。