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English(EN) I benchmarked every Krea 2 Turbo checkpoint format in ComfyUI - BF16 vs FP8 vs INT8 ConvRot vs MXFP8 vs NVFP4 (150 matched images)

Krea 2 Turbo 模型格式在 ComfyUI 中进行速度和质量基准测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

对 ComfyUI 中 Krea 2 Turbo 模型格式的基准测试显示，INT8 ConvRot 格式在速度和质量之间提供了最佳平衡，尤其是在更高分辨率下。虽然 BF16 提供了最高的保真度，但 INT8 ConvRot 是最接近的量化选项，并且速度明显更快。基准测试还强调，文件大小较小并不总是等同于更快的生成速度，一些较小的格式性能比较大的格式差。 AI

影响 为图像生成任务的 AI 模型性能优化提供了见解，指导用户选择速度和质量兼顾的格式。

排序理由 AI 模型格式的基准测试结果。

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Krea 2 Turbo 模型格式在 ComfyUI 中进行速度和质量基准测试

报道来源 [2]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Merserk13 ·

    Krea 2 Turbo ComfyUI speed benchmark: 8 model formats on RTX PRO 6000 Blackwell

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1uva117/krea_2_turbo_comfyui_speed_benchmark_8_model/"> <img alt="Krea 2 Turbo ComfyUI speed benchmark: 8 model formats on RTX PRO 6000 Blackwell" src="https://preview.redd.it/d4eyq658pzch1.png?width=140&…

  2. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Merserk13 ·

    我在 ComfyUI 中对每个 Krea 2 Turbo 检查点格式进行了基准测试 - BF16 对比 FP8 对比 INT8 ConvRot 对比 MXFP8 对比 NVFP4 (150 张匹配图像)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1uuu6yk/i_benchmarked_every_krea_2_turbo_checkpoint/"> <img alt="I benchmarked every Krea 2 Turbo checkpoint format in ComfyUI - BF16 vs FP8 vs INT8 ConvRot vs MXFP8 vs NVFP4 (150 matched images)" src="ht…

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