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  1. COMMENTARY · CL_04810 ·

    数据科学家的核心技能对于AI工程和评估至关重要

    随着大型语言模型的兴起，数据科学家的角色正在演变，从直接的模型训练转向专注于指导AI系统的“驾驭”。虽然基础模型API减少了对传统预测建模的需求，但设置实验、调试复杂系统和设计有效指标等关键任务仍然至关重要。作者认为，这些基本职能本质上是数据科学工作，需要深入理解数据和定制化评估，而不是依赖通用的、现成的指标。