随着大型语言模型的兴起，数据科学家的角色正在演变，从直接的模型训练转向专注于指导AI系统的“驾驭”。虽然基础模型API减少了对传统预测建模的需求，但设置实验、调试复杂系统和设计有效指标等关键任务仍然至关重要。作者认为，这些基本职能本质上是数据科学工作，需要深入理解数据和定制化评估，而不是依赖通用的、现成的指标。 AI
排序理由 这是一篇由个人撰写的观点文章，讨论了数据科学家在LLM背景下不断变化的角色。
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<!-- Content inserted at the beginning of body tag --> <!-- Google Tag Manager (noscript) --> <noscript></noscript> <!-- End Google Tag Manager (noscript) --> <p>Is the heyday of the data scientist over? The Harvard Business Review once called it “The Sexiest Job of the 21st Cent…