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Pulumi

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  1. TOOL · CL_199564 ·

    Pulumi 指导 Vertex AI 端点配置,支持自定义和预训练模型

    本文详细介绍了如何使用 Pulumi 配置 Vertex AI 端点,重点介绍了两种主要方法。第一种方法是使用 `gcp.vertex.AiEndpointWithModelGardenDeployment` 资源来部署 Model Garden 或 Hugging Face 中的模型,该资源同时处理端点创建和模型部署。第二种方法适用于自定义训练的模型,需要一个多步过程:使用 `gcp.vertex.AiEndpoint` 声明式地创…

  2. TOOL · CL_199565 ·

    Pulumi Stacks 支持分离开发和生产 LLM 模型端点

    本文介绍了如何使用 Pulumi stacks 来为 LLM 模型端点创建分离的开发和生产环境。通过使用不同的 stacks,每个 stacks 都有自己的状态文件和配置,用户可以确保开发环境中的更改不会影响生产环境。该指南详细说明了如何初始化和选择 stacks、配置特定于环境的设置(如副本计数和机器类型)以及管理密钥。它还提供了一个代码示例,演示如何根据所选的 stack 动态命名云资源和应用标签,以实现更好的隔离和成本归属。

  3. TOOL · CL_199566 ·

    Pulumi 指导在 Cloudflare Workers 上部署 AI 基础设施

    本文详细介绍了如何使用 Pulumi 在 Cloudflare Workers 上部署 AI 基础设施,解决了 Pulumi Cloudflare provider 5.x 版本重写带来的挑战。文章指出属性名称已更改,并且没有直接的 Pulumi 资源用于 Vectorize,需要在 bindings 数组中手动配置。该指南提供了创建 Workers Scripts 的更新代码示例,强调了固定 provider 版本和正确配置 AI …

  4. TOOL · CL_109380 ·

    Claude Code 为破坏性的 Git 命令增加了安全防护

    Claude Code 引入了一项新的安全功能,当用户未明确请求时,会自动阻止破坏性的 Git 命令,例如 `git reset --hard` 和 `git checkout -- .`。这种内置的防护机制作为一个分类器运行,推断用户意图,而不是依赖于固定规则。然而,文章作者由于分类器可能误判、依赖自动模式以及覆盖范围有限(未涵盖所有潜在的破坏性操作),仍然在 `settings.json` 中保留了自定义的拒绝规则。