本文介绍了如何使用 Pulumi stacks 来为 LLM 模型端点创建分离的开发和生产环境。通过使用不同的 stacks，每个 stacks 都有自己的状态文件和配置，用户可以确保开发环境中的更改不会影响生产环境。该指南详细说明了如何初始化和选择 stacks、配置特定于环境的设置（如副本计数和机器类型）以及管理密钥。它还提供了一个代码示例，演示如何根据所选的 stack 动态命名云资源和应用标签，以实现更好的隔离和成本归属。 AI
影响 为开发人员提供了一种管理分离的开发和生产 LLM 端点的方法，从而改善了工作流程和安全性。
排序理由 文章描述了使用现有工具（Pulumi）管理 AI 模型云基础设施的技术实现细节。
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