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人工智能分类系统重塑对公共管理学术研究的理解
一项发表在arXiv上的新研究探讨了包括人工智能辅助方法在内的不同学术表征系统如何对公共管理（PA）和人工智能在公共管理中的学术研究进行分类。研究发现，五种不同的方法在语料库规模、出版物类型和主题结构方面存在显著差异，这表明算法知识组织正在积极塑造跨学科领域的理解和边界。研究结果强调，人工智能驱动的分类是解释性的，并且会影响学科的演变，因此人类判断在补充人工智能工具方面仍然至关重要。
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研究发现：公共行政领域的人工智能系统需要更高的技术精确度
一篇新论文提出了一个用于公共行政领域人工智能系统的技术类型学，以提高研究的精确度。该论文引入了五个类别：手工编码系统、透明盒系统、黑箱系统、通用系统和自主系统，并分析了它们对公共价值的影响。对91篇被高度引用的论文的评估显示，在描述和研究人工智能系统方面存在显著的不精确性。
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AI炒作呼应过去的数字化努力，缺乏已证实的成本节约
最近AI炒作的激增让人联想到十年前对服务数字化的热情。对这些数字化服务的初步分析并未显示出公共行政部门显著的成本节约。这表明当前的AI趋势在提供切实的财务效益方面也可能面临挑战。
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特朗普盟友要求发布前审查AI模型
前总统特朗普的60多名盟友签署了一封联名信，敦促现任政府对新AI模型实施政府监管。签署人（包括史蒂夫·班农）提议，先进的AI系统在公开发布前应接受类似于药品试验的审查程序，理由是国家安全问题。