一项发表在arXiv上的新研究探讨了包括人工智能辅助方法在内的不同学术表征系统如何对公共管理（PA）和人工智能在公共管理中的学术研究进行分类。研究发现，五种不同的方法在语料库规模、出版物类型和主题结构方面存在显著差异，这表明算法知识组织正在积极塑造跨学科领域的理解和边界。研究结果强调，人工智能驱动的分类是解释性的，并且会影响学科的演变，因此人类判断在补充人工智能工具方面仍然至关重要。 AI
影响 强调了人工智能在学术研究分类中的作用如何影响学科边界和可见性。
排序理由 分析人工智能对学术分类影响的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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