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4 天有情绪数据
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受原材料成本下降推动，中药OTC板块有望迎来盈利复苏
中信证券的一份报告表明，中药（TCM）非处方药（OTC）板块有望迎来显著改善。这种乐观情绪源于天然牛黄和阿胶等关键原材料价格的急剧下跌，减轻了下游行业的成本压力。此外，中游的库存去化周期已接近尾声，预示着行业将从激进的渠道备货转向更可持续的增长，财务报表和经营现金流将更具韧性。报告预计，成本节约将转化为更高的盈利能力，为中药OTC板块的战略投资创造了有利时机。
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理解提示词在大型语言模型中的800毫秒旅程
本文深入探讨了用户向大型语言模型提交提示词时发生的复杂过程，详细介绍了从输入到输出的800毫秒旅程。文章解释了涉及的各个阶段，包括提示词处理、模型推理和响应生成，并强调了实现快速文本生成的组件之间的复杂交互。
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少样本示例可能损害 LLM 提示性能
向 LLM 提示词添加更多少样本示例并不总能提高性能，有时甚至会降低性能。在一项实验中，一个包含六个示例的提示词的表现不如一个包含四个示例的提示词，增加的两个示例对准确性产生了负面影响。作者发现，更长、更详细的示例，尤其是在提示词末尾放置时，可能会由于近因效应和分布偏移等偏差而扭曲模型的输出。
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AI代理不仅仅是提示，还需要循环和工具
本文区分了提示工程和代理开发，认为代理不仅仅是扩展的提示。它将代理定义为一个由模型、循环、工具和状态组成的运行时进程，这是弥合模型有限的判断与现实世界任务的动态性之间差距所必需的。作者强调，代理的功能在于其通过涉及循环和工具的可控过程来推进任务的能力，而不仅仅是模仿人类对话。
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AI Agent 定义：超越简单 Prompt 的运行时进程
本文阐明，构建 AI Agent 不仅仅是精心设计一个详细的 Prompt。Agent 本质上是一个运行时进程，包含模型、循环、工具和状态，旨在弥合模型有限的判断能力与动态外部环境之间的差距。这种结构对于需要多步进展、工具交互和状态管理的任务至关重要，从而将 Agent 与简单的聊天机器人区分开来。