本文阐明，构建 AI Agent 不仅仅是精心设计一个详细的 Prompt。Agent 本质上是一个运行时进程，包含模型、循环、工具和状态，旨在弥合模型有限的判断能力与动态外部环境之间的差距。这种结构对于需要多步进展、工具交互和状态管理的任务至关重要，从而将 Agent 与简单的聊天机器人区分开来。 AI
影响 阐明了 AI Agent 的基本架构，引导开发者超越 Prompt 工程，专注于运行时进程、循环和工具集成，以应对复杂任务。
排序理由 本文解释了 AI Agent 的概念框架，将其与简单 Prompt 区分开来，并概述了其核心组件和操作原则。
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<h1> Agent Base Definition: Why It Is Not a Prompt </h1> <p>When many people first start building Agents, the most natural reaction is: if we make the system prompt longer, write the rules in more detail, will the model then "work like an Agent"?</p> <p>This intuition is reasonab…
<h1> Agent Base Definition: Why It Is Not a Prompt </h1> <p>When many people first start building Agents, the most natural reaction is: if we make the system prompt longer, write the rules in more detail, will the model then "work like an Agent"?</p> <p>This intuition is reasonab…