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Prompt Optimization
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视觉语言模型用于标注视频游戏数据以训练人工智能代理 · 跟踪 2 个来源
研究人员正在探索使用视觉语言模型（VLMs）来标注视频游戏数据，以训练人工智能代理。第一篇论文研究了 VLMs 从游戏序列生成奖励信号的能力，指出了 VLM 输出不一致和输入参数影响等挑战。第二篇论文在此基础上，展示了如何使用 VLM 标注的数据集进行离线强化学习，以训练响应特定奖励的条件化代理。
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LLM代理提示优化破坏前缀缓存，增加成本
一篇技术文章探讨了如何优化LLM代理的提示会无意中破坏前缀缓存，导致成本高于预期。作者解释说，虽然提示中的令牌数量较少可能看起来更便宜，但代理周期中前缀缓存的底层机制会导致效率低下。当本地优化破坏整个代理工作流程的缓存有效性时，就会出现此问题。
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AWS提供LLM迁移工具并将Claude Cowork集成到Bedrock中
Amazon Web Services (AWS) 推出了一项新解决方案，旨在简化生成式AI应用程序的大型语言模型 (LLM) 的迁移和升级。该框架提供了一个系统化的方法，包括用于提示转换、优化和跨各种性能维度进行全面模型评估的工具和最佳实践。该解决方案旨在促进不同LLM之间的无缝过渡，使组织能够在最小化运营中断的同时持续改进其AI解决方案。它提供使用Amazon Bedrock Prompt Optimization和Anthrop…