Amazon Web Services (AWS) 推出了一项新解决方案,旨在简化生成式AI应用程序的大型语言模型 (LLM) 的迁移和升级。该框架提供了一个系统化的方法,包括用于提示转换、优化和跨各种性能维度进行全面模型评估的工具和最佳实践。该解决方案旨在促进不同LLM之间的无缝过渡,使组织能够在最小化运营中断的同时持续改进其AI解决方案。它提供使用Amazon Bedrock Prompt Optimization和Anthropic Metaprompt工具的自动化提示优化,以及基于成本、延迟、准确性和质量的模型选择和比较指南。 AI
影响 简化了在AWS上使用LLM的组织进行LLM迁移和优化的过程,可能降低成本并提高性能。
排序理由 AWS发布了在其Amazon Bedrock平台内迁移和优化LLM的新解决方案和指南。
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