PRISMamba

新的 PRISMamba 方法通过旋转鲁棒性增强视觉 SSM

研究人员推出了一种新方法 PRISMamba，用于处理视觉状态空间模型（SSM）中的图像。与将图像序列化为线性序列的传统方法不同，PRISMamba 将图像划分为同心环，并在每个环内聚合信息。该方法通过选择性地过滤通道来增强旋转鲁棒性并提高效率。PRISMamba 在 ImageNet-1K 上实现了具有竞争力的准确性，同时与现有的 VMamba 模型相比，展示了更高的吞吐量和更少的 FLOPs，特别是在旋转变换下保持了性能。