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English(EN) Partial Ring Scan: Revisiting Scan Order in Vision State Space Models

新的 PRISMamba 方法通过旋转鲁棒性增强视觉 SSM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种新方法 PRISMamba，用于处理视觉状态空间模型（SSM）中的图像。与将图像序列化为线性序列的传统方法不同，PRISMamba 将图像划分为同心环，并在每个环内聚合信息。该方法通过选择性地过滤通道来增强旋转鲁棒性并提高效率。PRISMamba 在 ImageNet-1K 上实现了具有竞争力的准确性，同时与现有的 VMamba 模型相比，展示了更高的吞吐量和更少的 FLOPs，特别是在旋转变换下保持了性能。 AI

影响 引入了一种更具旋转鲁棒性和效率的视觉 SSM 图像处理方法，有可能提高对空间方向敏感的应用的性能。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍视觉状态空间模型新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yi-Kuan Hsieh, Kuan-Chuan Peng, Xin li, Ming-Ching Chang, Yu-Chee Tseng, Jun-Wei Hsieh ·

    Partial Ring Scan: Revisiting Scan Order in Vision State Space Models

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