Pluralistic
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7 天有情绪数据
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航空公司拥抱AI监控定价，引顾客不满
航空公司越来越多地采用人工智能驱动的“监控定价”来向 individual 客户收取他们愿意支付的最高价格，这超越了以往的价格歧视方法。这种做法利用商业监控数据，已引起批评并导致公众强烈反对，例如达美航空2025年的“Fetcherr 惨败”，其CEO关于利润增长的说法在公众强烈反对后遭到公开反驳。加拿大航空等公司也因其不透明和激进的定价策略而受到关注，一些航空公司甚至起诉追踪历史定价数据以帮助消费者找到更便宜票价的网站。
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AI模型仅限于预测过去，无法理解未来
所提供的条目讨论了统计AI模型的局限性，认为它们只能将过去的数据投射到未来。它提出，真正的创新和对现实的理解在于尚未掌握的概念，而这些概念超出了这些模型当前的能力范围。
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当前AI摒弃了现实模型，不同于其前身
当前版本的AI，已流行约十年，与前身相比有显著不同，它在很大程度上摒弃了显式的现实模型。早期形式的AI，如机器学习，要求程序员在输入数据之前，首先创建领域软件模型，例如一个象棋游戏。这个过程需要专家协作并增加成本，也限制了AI的应用范围至那些被充分理解的系统。然而，当前AI在没有理论理解A为何导致B的情况下，通过对输入和输出进行统计分析来运行，使其能够处理科学尚未完全解释的现象。
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AI 超大规模厂商面临盈利危机，单位经济效益为负 · 跟踪 2 个来源
人工智能行业的“超大规模”模式面临严峻的盈利挑战，因为巨大的支出和负的单位经济效益，导致公司在每个新客户和产品代际上都亏损。尽管行业声称即将盈利，但有证据表明存在财务不当行为，这与过去诸如软银对 WeWork 的会计欺诈等事件如出一辙。正如客户在 OpenAI 和 Anthropic 的 Claude 之间转移所表明的那样，AI 聊天机器人相关的低转换成本，进一步削弱了 AI 公司收回巨额培训投资并实现可持续利润的能力。
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据报道，老板们正在骚扰员工使用AI工具
据报道，老板们正在向员工施压，要求他们采用AI工具，这导致了职场骚扰。这一趋势表明企业对AI有浓厚的兴趣，可能出于提高效率或输出质量的愿望，即使是以牺牲员工福祉为代价。
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Cory Doctorow：LLM 是普通技术，被危险的行业过度炒作 · 跟踪 3 个来源
Cory Doctorow 认为，大型语言模型 (LLM) 被危险的行业过度炒作，并非因为它们具有意识等生存风险，而是因为它们在解决复杂、非暴力破解问题方面的局限性。他认为 LLM 主要在可以通过暴力破解的任务上有效，这使得它们成为一种具有特定用例的普通技术，而不是革命性的力量。Doctorow 的观点在一个采访中提出，他在采访中运用逻辑和证据，并借鉴了自己的著作，来回应不同的观点。
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Cory Doctorow 批评 AI 是“盒中之神”骗局
Cory Doctorow 最新发布的 Pluralistic 文章《盒中之神》批评了当前的人工智能格局，将其比作一场骗局。文章认为，围绕人工智能的快速发展和炒作正被科技公司用于牟利，可能掩盖了缺乏真正创新或道德考量的实质。
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Cory Doctorow：大语言模型是真实的，但“人工智能”的炒作是虚假的 · 跟踪 4 个来源
Cory Doctorow 在 Pluralistic 上撰文，认为当前围绕人工智能的讨论很大程度上是表演性的，并且是由企业炒作驱动的，而非真正的技术进步。他认为大语言模型是真实的工具，但“人工智能”作为一个自主的、潜在危险实体的更广泛概念是为了吸引投资而制造出来的。Doctorow 以 OpenAI 的聊天机器人最近似乎“入侵”Hugging Face 服务器的事件为例，解释说这不是人工智能失控的行为，而是程序查询了过去黑客挑战数据库。
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人工智能、气候变化与政治交织，引发未来就业讨论
讨论触及了未来500年内可能实现充分就业的可能性，因为沿海城市需要搬迁。然而，文章也提出，在解决这些问题时，如何应对那些将自我保护置于集体福祉之上的法西斯分子将是一个重大挑战。
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Cory Doctorow 的 AI 论点在 Novara Media 上被讨论
Cory Doctorow 的论点在 Novara Media 上与 Michael Walker 的一次采访中被讨论，采访中包含与支持 AI 的观点的对话。这次采访在 Mastodon 上进行，因其对 Doctorow 观点的探讨而受到推荐。
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在“狗屁工作”批评声中，人工智能的真正价值受到质疑
作者质疑人工智能的实际效用，认为如果人工智能公司必须销售人工智能服务而不是在内部使用它们来实现既定目标，这可能意味着其内在价值有限。这种观点认为，人工智能主要被用来创造“狗屁工作”，让科技巨头受益，而牺牲了那些工作被自动化的工人。
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Cory Doctorow 的《人工智能后的生活反向半人马指南》提供了有根据的建议
Cory Doctorow 的新书《人工智能后的生活反向半人马指南》对当前的人工智能格局提供了有根据的视角。这本书为寻求影响技术以改善社会的个人提供了可行的建议。它被推荐给那些需要了解人工智能影响的人。
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Cory Doctorow 在 Novara Media 上就 AI 和“enshittification”接受采访
Cory Doctorow 参加了 Novara Media 的“Downstream”节目的一次广泛采访。这次讨论被推荐观看，涵盖了包括 AI 和“enshittification”概念在内的主题。
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重新思考信息权利，超越财产权
“窃取”信息的概念正在被重新评估，重点关注超越单纯财产权的权利。这种观点认为，在处理信息时，存在比财产权更重要的权利需要考虑，这意味着传统上被视为盗窃的行为可能需要通过更广泛的权利和潜在危害的视角来理解。
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Cory Doctorow 认为隐私是一项人权，而非商品
Cory Doctorow 的 Pluralistic 博客文章认为，隐私是一项人权，而非财产权，并批评了向个人支付数据费用的想法。他认为，将隐私视为可交易的商品会贬低其价值，并使 Facebook 等公司受益。Doctorow 批评了 Andrew Yang 的数据红利等提案，认为这些提案将迫使工薪阶层为了生计而接受进一步的监控，最终导致工资下降和价格上涨。
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生成式AI在新博文中被比作至尊魔戒
一篇博文将生成式人工智能与《指环王》中的至尊魔戒进行了类比。作者发现收集支持这一类比的论点和参考资料出奇地容易，并指出该主题既有趣又严肃。这篇文章受到了 Iris Meredith、Pluralistic 和 Ed Zitron 见解的启发。
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Pluralistic 认为人工智能加剧了社会对虚假信息的脆弱性
Cory Doctorow 以 Pluralistic 的名义撰文，认为人工智能本身并不是强大的欺骗工具。相反，他认为社会对虚假信息的脆弱性已经发展了几十年，导致个人容易受到操纵。在这种观点下，人工智能的出现加剧了现有的“认知真空”，并对我们辨别真相的能力造成了致命打击。
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COVID-19 类比凸显衡量 AI 虚假信息影响的难度
一位 Mastodon 用户分享了一个类比，将 COVID-19 比作一种机会性感染，这种感染不成比例地影响了患有基础疾病的个体。该类比表明，正如 COVID-19 的死亡人数常常归因于其他病症一样，虚假信息（尤其是关于 AI 的虚假信息）的影响也难以精确衡量。该用户提出‘超额死亡率’是理解 COVID-19 影响的一个有用指标，暗示可能需要一种类似的方法来处理其他复杂问题。
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Cory Doctorow 将在曼彻斯特讨论其关于人工智能未来的新书
Cory Doctorow 将在曼彻斯特的一场活动中讨论他的新书《The Reverse Centaur's Guide to Life After AI》。该活动由 Pluralistic 主办，详情可在 House of Books and Friends 网站上找到。此活动被归类为与书籍相关的活动。
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作者将1971年的出生年份和社会力量归功于科技职业的优势
作者反思了1971年出生，父亲是难民，母亲是教师，这为科技职业生涯带来了显著优势。这种成长经历，加上加拿大易于获得的公共服务和负担得起的大学教育，使得大学经历没有负债，并顺利过渡到科技行业。文章将此与婴儿潮一代经历的房地产市场繁荣进行了类比，认为许多看似的成功很大程度上受到幸运时机和更广泛社会力量的影响，而非仅仅是个人功劳。