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Plan S
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AI 2040 提议“全面研究透明度”以确保 AGI 安全
AI 2040 项目提出了一个“全面研究透明度”计划，以确保 AGI 的安全发展，特别是在美国和中国之间建立无信任协议的背景下。该计划主张几乎所有算法秘密、实验和训练运行都应立即向公众公开，同时防止模型权重和敏感数据离开数据中心。这种方法的主要动机是改善政府和企业在 AGI 发展的关键阶段的决策能力，并减轻参与人工智能研究的实体滥用权力的风险。
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AI未来项目概述“计划A”及未来研究方向
AI未来项目发布了“AI 2040：计划A”，一个用于应对潜在智能爆炸的框架。该项目正在寻求对各种策略的进一步研究，包括无限期暂停AI进展（计划S）、国内优先监管方法以及GPU军备控制协议。他们还旨在制定相互竞争的具体设想，并探索计划A的变体，以解决“干柴”（可能被重新用于能力研究的过剩计算能力，如果监管失败）等问题。
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新数据集和AI方法推动自动驾驶研究进展
研究人员提出了几种增强自动驾驶系统的新方法。一篇论文详细介绍了TaCarla，这是一个用于端到端自动驾驶研究的大型数据集，包含超过285万帧，并支持检测和预测等各种任务。另一项研究提出了扩散强制规划器（DFP），这是一个基于扩散的框架，旨在提高运动计划的时间一致性和稳定性。此外，一种名为不确定性感知运动规划（UAMP）的新方法旨在通过考虑人类驾驶员意图的不确定性来提高混合交通环境中的安全性和舒适性。