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PentestGPT
PentestGPT
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AI代理面临反复出现的安全漏洞；新的LLM工具可实现渗透测试自动化
两篇新研究论文探讨了AI代理和渗透测试的安全影响。一篇论文分析了专有AI代理系统的漏洞，发现了与早期计算系统类似的反复出现的弱点，并评估了自2025年以来的安全改进。另一篇论文介绍了APT-Agent，一个由LLM驱动的自动化渗透测试框架，通过缓解幻觉命令和增强记忆，实现了84.29%的利用成功率。
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xOffense框架使用适配的LLM进行自主多智能体渗透测试
研究人员开发了xOffense，一个用于渗透测试的自主多智能体框架。该系统利用一个经过微调的中等规模开源LLM，特别是Qwen3-32B，来自动化复杂的网络安全任务。该框架为侦察、漏洞扫描和利用分配了专门的智能体，并由一个编排层管理它们的协调。在AutoPenBench等基准测试上的评估显示，xOffense实现了79.17%的子任务完成率，优于VulnBot和PentestGPT等现有系统。