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xOffense框架使用适配的LLM进行自主多智能体渗透测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了xOffense，一个用于渗透测试的自主多智能体框架。该系统利用一个经过微调的中等规模开源LLM，特别是Qwen3-32B，来自动化复杂的网络安全任务。该框架为侦察、漏洞扫描和利用分配了专门的智能体，并由一个编排层管理它们的协调。在AutoPenBench等基准测试上的评估显示，xOffense实现了79.17%的子任务完成率，优于VulnBot和PentestGPT等现有系统。 AI

影响 像xOffense这样的自主渗透测试框架可以显著减少手动工作量，并提高网络安全评估的可扩展性。

排序理由 这是一篇详细介绍新框架及其在基准测试上评估的研究论文。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Phung Duc Luong, Le Tran Gia Bao, Nguyen Vu Khai Tam, Dong Huu Nguyen Khoa, Nguyen Huu Quyen, Van-Hau Pham, Phan The Duy ·

    xOffense：一个使用领域自适应大语言模型的自主多智能体渗透测试框架

    arXiv:2509.13021v2 Announce Type: replace-cross Abstract: This work introduces xOffense, an AI-driven, multi-agent penetration testing framework that shifts the process from labor-intensive, expert-driven manual efforts to fully automated, machine-executable workflows capable of …

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