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AI在工作场所的经济可行性仍不确定，研究表明模型在处理现实世界任务时遇到困难。

尽管AI能力取得了重大进展，但许多系统在现实世界的工作场所应用中仍难以证明其经济可行性。Mercor的一项最新研究发现，来自OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等领先公司的AI代理未能完成最常见的专业任务。这一差距凸显了将AI整合到现有工作流程中的挑战，以及在实现变革性业务影响之前，需要超越基本编码熟练度的进一步发展。