尽管AI能力取得了重大进展，但许多系统在现实世界的工作场所应用中仍难以证明其经济可行性。Mercor的一项最新研究发现，来自OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等领先公司的AI代理未能完成最常见的专业任务。这一差距凸显了将AI整合到现有工作流程中的挑战，以及在实现变革性业务影响之前，需要超越基本编码熟练度的进一步发展。 AI
影响 强调了AI在实现经济可行性方面的当前局限性以及工作场所整合的挑战，表明需要超越编码的进一步发展。
排序理由 文章讨论了AI炒作与经济可行性之间的差距，并使用了一个梗图来讽刺AI开发和部署的现状。
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