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Patomporn Payoungkhamdee
Patomporn Payoungkhamdee
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新研究详细介绍了用于Code Interpreter有效推理的属性
一篇新论文探讨了使大型语言模型在使用Code Interpreter (CI)时有效的属性。研究人员将“关键标记”和“认知行为”（如验证和回溯）确定为CI推理能力强的关键指标。该研究表明，在推理和训练中纳入这些属性可以提高数学推理和优化等任务的性能，同时还能提高标记效率并减少不正确响应中的过度思考。
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DuDi框架提升小型语言模型的跨语言能力
研究人员开发了DuDi，一个新颖的双信号蒸馏框架，旨在增强小型语言模型（SLMs）的跨语言能力。该方法结合了序列级和令牌级信号，并包含一个跨语言词化器来优化教师反馈。实验表明，DuDi在东南亚语言上的表现显著提升，在各种模型规模和系列上均优于现有蒸馏技术。