研究人员开发了DuDi,一个新颖的双信号蒸馏框架,旨在增强小型语言模型(SLMs)的跨语言能力。该方法结合了序列级和令牌级信号,并包含一个跨语言词化器来优化教师反馈。实验表明,DuDi在东南亚语言上的表现显著提升,在各种模型规模和系列上均优于现有蒸馏技术。 AI
影响 增强了更小、更高效的语言模型的跨语言能力,有可能拓宽代表性不足的语言获得先进AI的途径。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍改进语言模型新框架的研究论文。
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