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Panasonic RAW/RW2

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RESEARCH · CL_210271 · Aug 19 · 11:16

新研究统一了关系和时序 GNN 的表达能力

研究人员在强表达性彩票假说（SELTH）的框架内，探索了稀疏图神经网络（GNN）的表达能力。该研究将这一假说推广到多关系和时序图领域，并引入了关系 Weisfeiler-Leman（RWL）算法的概念。研究结果表明，参数充分的关系 GNN 可以包含保持 1-RWL 表达能力的稀疏子网络，并通过随机剪枝实现这一目标的概率得出了一个推导出的下界。该研究还证明，常见的时间 GNN 和跨图消息传递方案可以重新表述为 RGNN，继承这些表达能力…

新研究统一了关系和时序 GNN 的表达能力