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P100s
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Qwen3.6 和 Gemma4 LLM 性能基准测试在三 GPU 设置下详细介绍
Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块的一位用户分享了包括 Qwen3.6 和 Gemma4 在内的各种大型语言模型的性能基准测试结果,这些模型运行在配备三块 GPU(一块 GTX 1080 Ti 和两块 P102-100)共计 31GB 显存的系统上。使用支持 Vulkan 的 llama.cpp 构建进行的基准测试,测量了不同模型大小和量化级别下每秒令牌数 (tg128) 和提示处理 (pp512) 的性能。结果显示每…
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Reddit 用户分析 GPU 规格以实现 LLM 预填充性能
r/LocalLLaMA 上的一个 Reddit 用户分析了各种 GPU 和机器在运行大型语言模型方面的适用性,强调了预填充性能相对于原始生成速度的重要性。分析表明,虽然像 3090 这样的高端 GPU 对于单流使用来说可能有点过头,但像 P100 这样的旧卡因其内存和带宽而具有显著价值。用户还指出,与其它选项相比,Mac Studio 定价过高且效率低下,并正在寻求用户提交的功耗数据以进一步完善其性能图表。