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English(EN) I compared all specs of the major GPUs/machines that are being used here, because bandwidth is not everything. Some of ya'll need a reality check.

Reddit 用户分析 GPU 规格以实现 LLM 预填充性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

r/LocalLLaMA 上的一个 Reddit 用户分析了各种 GPU 和机器在运行大型语言模型方面的适用性，强调了预填充性能相对于原始生成速度的重要性。分析表明，虽然像 3090 这样的高端 GPU 对于单流使用来说可能有点过头，但像 P100 这样的旧卡因其内存和带宽而具有显著价值。用户还指出，与其它选项相比，Mac Studio 定价过高且效率低下，并正在寻求用户提交的功耗数据以进一步完善其性能图表。 AI

影响 为运行本地 LLM 的 AI 操作员在硬件选择方面提供了见解，重点关注性能权衡。

排序理由 用户生成的关于 LLM 硬件性能的分析和意见，并非新发布或基准测试。

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Reddit 用户分析 GPU 规格以实现 LLM 预填充性能

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用户生成的关于 LLM 硬件性能的分析和意见，并非新发布或基准测试。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Ok_Top9254 ·

    我比较了这里所有主流GPU/机器的规格，因为带宽并非一切。你们中的一些人需要认清现实。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1trkze4/i_compared_all_specs_of_the_major_gpusmachines/"> <img alt="I compared all specs of the major GPUs/machines that are being used here, because bandwidth is not everything. Some of ya'll need a reality c…

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