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AI代理日志集成OpenTelemetry进行事后分析
本文详细介绍了一种将自研AI代理日志集成到OpenTelemetry中进行分析的方法。作者事后将现有的审计日志转换为OpenTelemetry跟踪，而不是直接将SDK嵌入代理，以减少开销。这种方法允许在Jaeger等工具中可视化代理行为，通过提供清晰的输入和输出时间线来协助事件调查。
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LLM 追踪成本因大型载荷而飙升；提出解决方案
使用 LLM 追踪的团队出现了一个重大的成本问题，主要是由于提示和响应的大量存储需求。在没有保留策略的情况下存储完整的 LLM 追踪载荷会急剧增加 AWS S3 的账单。文章提出了三种解决方案：对成功的追踪进行抽样，同时保留所有错误；实施分层存储，并为旧数据设置生命周期策略；以及通过关注关键信息来优化存储的数据。