使用 LLM 追踪的团队出现了一个重大的成本问题，主要是由于提示和响应的大量存储需求。在没有保留策略的情况下存储完整的 LLM 追踪载荷会急剧增加 AWS S3 的账单。文章提出了三种解决方案：对成功的追踪进行抽样，同时保留所有错误；实施分层存储，并为旧数据设置生命周期策略；以及通过关注关键信息来优化存储的数据。 AI
影响 优化 LLM 追踪存储可以显著降低 AI 开发团队的运营成本。
排序理由 文章讨论了一个技术问题，并为优化 LLM 追踪基础设施提供了解决方案，这属于工具范畴。
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