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OPTScientist
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新框架OptScientist自动化发现优化定律
研究人员开发了OptScientist，一个旨在从数据中自动发现符号优化定律的新框架。该系统整合了一个学习将数据表示为优化问题并提取其符号形式的模型，并结合了一个LLM代理系统。OptScientist利用科学文献，发现候选定律，并建议收集新数据，在物理学衍生基准和风险选择、货币政策等真实世界数据集上表现强劲。
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AI代理发现新的Transformer优化器程序
研究人员开发了OPTScientist，一个新颖的多代理框架，旨在发现用于训练Transformer模型的新优化器程序。该系统利用四个不同的AI代理——理论家（Theorist）、设计者（Designer）、工程师（Engineer）和评审员（Reviewer）——在一个类型化的领域特定语言中协作提出、合成、评估和改进优化器候选。该框架还包括一个机制，用于在遇到表示瓶颈时扩展语言本身，从而发现了RS-MR，一种在Transformer…