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English(EN) OPTScientist: Multi-Agent Discovery of Typed Optimizer Programs for Transformer Pretraining

新AI框架自动发现Transformer预训练优化器

研究人员开发了OPTScientist,一个新颖的多智能体框架,旨在自动化深度学习模型(特别是Transformer)的优化器程序发现。该系统采用类型化领域特定语言,并涉及四个不同智能体的协作方法:理论家、设计者、工程师和审阅者。OPTScientist不仅在现有的DSL结构内进行搜索,还能在遇到表示瓶颈时提出语言扩展,从而发现了一种名为RS-MR的新优化器,该优化器在Transformer预训练方面表现出优于既有基线的性能。 AI

影响 这项研究可能加速开发更高效、更有效的AI大模型训练方法。

排序理由 该集群描述了一篇关于AI模型优化新框架的最新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新AI框架自动发现Transformer预训练优化器

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zhongzheng Li, Tiancan Feng, Wenhao Li, Qingsong Ran, Shikun Feng, Xiaoyuan Zhang, Yue Wang, Xiaoguang Zhao ·

    OPTScientist:用于Transformer预训练的类型化优化器程序的多个智能体发现

    arXiv:2607.20486v1 Announce Type: new Abstract: Designing optimizers for modern deep learning remains a challenging scientific problem, requiring the joint consideration of optimization geometry, state dynamics, numerical stability, implementation constraints, and empirical gener…