OpenPose
PulseAugur coverage of OpenPose — every cluster mentioning OpenPose across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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新的 ControlNet 方法将姿态和深度集成到 FLUX.2 模型中
一种新的方法已被开发出来，用于将姿态和深度控制集成到 FLUX.2 系列图像生成模型中。该方法利用现有的姿态、深度或边缘映射 ControlNet 模型，然后将这些模型作为参考图像输入到 FLUX.2 中。与传统方法不同，该技术不需要 FLUX.2 变体使用加载器链或额外的权重，从而使结构控制在整个系列中变得免费且一致。
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Krea 2 集成 ControlNet，实现 3D 姿态驱动的图像生成
一位开发者创建了一个 3D 姿态编辑器的演示，该编辑器将原始骨架转换为深度图，然后可与 Krea 2 结合用于图像生成。此集成利用了 Krea 2 的深度 ControlNet LoRA，从而能够更精确地控制生成的姿态。该项目旨在构建一个 3D 空间姿态编辑器，用户可以通过操纵骨架来影响图像生成，目前的功能适用于 Z Image 和 Krea 2。
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AI图像的动感取决于主体、环境和相机运动
一篇Reddit上的讨论探讨了使静态图像（尤其是AI生成的图像）显得充满动感的要素。大家普遍认为有三个关键层面：主体运动（如扭转的身体或飘动的头发）、环境运动（如运动模糊或碎片）以及相机运动（包括低角度和强透视）。该帖子指出，如果背景和相机保持静止，仅仅添加一个动态姿势是不够的，并建议使用OpenPose/ControlNet等工具来处理复杂姿势，而不是仅依赖提示词。
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AI动画用户寻求对角色动作的更大控制权
一位Reddit用户正在寻找能够实现对AI生成角色动画更大控制的方法。他们正在寻找超越简单地重新蒙皮现有动作或依赖AI来解释动作提示的工作流程。用户希望有一个系统，允许进行精确的、计划好的动作，类似于传统的关键帧动画，但AI在关键帧之间进行插值。他们特别对能够弥合手动动画和完全由AI驱动的动作之间差距的工具或ComfyUI工作流程感兴趣，优先考虑2D木偶风格的一致性和定向运动，而不是照片般的真实感。
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用户寻求 Stable Diffusion 的角色姿势编辑工作流
用户正在寻找使用 Stable Diffusion 更改现有图像中特定角色姿势的方法，同时不影响其他元素。目标是实现对角色定位和姿势的精确控制，类似于 OpenPose 提供的功能。目前的工具（如 Qwen Edit）被认为在此特定任务上效果不佳，促使用户寻找更精细的工作流。
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Forge Neo Stable Diffusion 用户报告 OpenPose 编辑问题
用户正在报告新的 Forge Neo Stable Diffusion 界面存在问题，特别是其 OpenPose 功能。与之前的版本或 A1111 等其他界面不同，Forge Neo 集成的 Controlnet 不允许编辑 OpenPose 骨骼。此外，某些深度预处理器（如 midas 和 zoe）在新版本中似乎无法运行，促使用户寻求解决方案或更新。
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AI音乐视频重新构想赛博朋克风格的大阪
一位用户创作了一个以大阪为背景的赛博朋克主题AI音乐视频，其中包含自定义训练的LoRAs用于角色和本地元素。该视频使用ComfyUI制作，并结合了多种AI模型进行图像和视频生成，包括LTX Video 2.3 Distilled和Z-Image Turbo，并由DepthMap和OpenPose提供指导。配乐使用ACE-Step 1.5 XL生成，整个项目在3090 GPU上完成。
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LLM在课堂学生注意力零样本分析方面展现出潜力
研究人员开发了一个保护隐私的系统，利用视频数据分析课堂上的学生注意力。该流程提取骨骼和注视信息，删除原始录像以遵守FERPA等隐私法规。然后，一个大型语言模型QwQ-32B-Reasoning以零样本方式分析这些数据，通过网络仪表板提供关于学生参与度的见解。尽管在多模态行为理解方面显示出潜力，但该系统的LLM组件在与课堂布局相关的空间推理方面仍面临挑战。
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新研究比较手语翻译系统的姿态估计器
一篇新论文评估了各种姿态估计系统在手语翻译（SLT）中的有效性。研究人员将 MediaPipe Holistic 和 OpenPose 等常用工具与 SDPose 和 Sapiens 等较新模型进行了比较。研究发现，SDPose 和 Sapiens 实现了最高翻译性能，优于广泛使用的 MediaPipe 基线，并在遮挡场景中表现出更好的鲁棒性。研究结果表明，姿态估计器的选择显著影响 SLT 的准确性，尤其是在处理手部关键点和时间稳定性方面。