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English(EN) Evaluation of Pose Estimation Systems for Sign Language Translation

新研究比较手语翻译系统的姿态估计器

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一篇新论文评估了各种姿态估计系统在手语翻译（SLT）中的有效性。研究人员将 MediaPipe Holistic 和 OpenPose 等常用工具与 SDPose 和 Sapiens 等较新模型进行了比较。研究发现，SDPose 和 Sapiens 实现了最高翻译性能，优于广泛使用的 MediaPipe 基线，并在遮挡场景中表现出更好的鲁棒性。研究结果表明，姿态估计器的选择显著影响 SLT 的准确性，尤其是在处理手部关键点和时间稳定性方面。 AI

影响 通过指导选择最优姿态估计模型以提高准确性和鲁棒性，从而改进 SLT 系统开发。

排序理由 这是一篇评估现有系统并提出新比较方法的学术论文。

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新研究比较手语翻译系统的姿态估计器

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Catherine O'Brien, Gerard Sant, Mathias M\"uller, Sarah Ebling ·

    Evaluation of Pose Estimation Systems for Sign Language Translation

    arXiv:2604.24609v1 Announce Type: new Abstract: Many sign language translation (SLT) systems operate on pose sequences instead of raw video to reduce input dimensionality, improve portability, and partially anonymize signers. The choice of pose estimator is often treated as an im…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Sarah Ebling ·

    Evaluation of Pose Estimation Systems for Sign Language Translation

    Many sign language translation (SLT) systems operate on pose sequences instead of raw video to reduce input dimensionality, improve portability, and partially anonymize signers. The choice of pose estimator is often treated as an implementation detail, with systems defaulting to …

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