OpenMDW-1.1
PulseAugur coverage of OpenMDW-1.1 — every cluster mentioning OpenMDW-1.1 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe，一款排名靠前的开源语音转文本模型
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 上排名靠前的开源语音转文本模型。该模型在宽松的 OpenMDW-1.1 许可下可用，可商用，并提供多种免费访问方式，包括 Hugging Face 上的演示空间和可供自托管的下载权重。虽然 DeepInfra 和 OpenRouter 等提供商的托管 API 是收费的，但该模型本身提供了…
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NVIDIA Nemotron 3.5：可在单 GPU 上运行的开放式 AI 代理模型
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5，这是一套专为代理应用设计的开放式 AI 模型。旗舰模型 Bolt 74B-A9B 拥有 740 亿参数和 24GB 的占用空间，使其能够运行在单个高端 GPU 上。其他模型包括面向企业的、具有 100 万 token 上下文窗口的 Super VL 120B-A12B，以及用于对话代理的轻量级 Bolt E4B。这些模型可在宽松的 OpenMDW-1.1 许可下使用，并可使用标准的本地 …
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NVIDIA 发布 Kumo Tabular，性能超越基准和 GPT-4o
NVIDIA 发布了 Kumo Tabular，这是一个用于表格数据的新型开放基础模型系列，现已在 Hugging Face 上提供。这些模型是 NVIDIA Kumo Structured 系列的一部分，无需训练或调优即可在单次前向传播中预测新行的标签。Kumo Tabular 在人工数据上进行了预训练，有三种尺寸，在多个基准测试中表现出色，在表格理解任务上超越了现有模型甚至 GPT-4o。这些模型在宽松的 OpenMDW-1.1 …
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NVIDIA发布具有100万上下文的Nemotron-Labs-Teacher模型 · 跟踪4个来源
NVIDIA发布了一系列Nemotron-Labs-Teacher模型，每个模型拥有5500亿参数，但只有550亿参数被激活使用。这些模型采用了包含Mamba-2、MoE和多Token预测的LatentMoE架构，支持高达100万Token的上下文窗口。这些模型在OpenMDW-1.1许可下可用，并且需要大量的硬件支持，例如4块B200/GB200或8块H100 GPU才能运行。
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英伟达的 NeMo Switchyard 将 AI 代理成本降低 74%，盖过了其新模型发布
英伟达发布了两项新技术：Nemotron 3.5 Lightning，一个开源权重语言模型；以及 NeMo Switchyard，一个用于 AI 代理的开源路由库。虽然 Nemotron 3.5 Lightning 是一个标准的 30B 参数模型，但 NeMo Switchyard 因其显著降低 AI 代理成本的潜力而备受关注。早期基准测试表明，NeMo Switchyard 可通过智能路由请求至更便宜的模型，将大部分调用避开昂贵的尖…
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NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Super 用于自动驾驶汽车，提供商业开放使用 · 追踪 4 个来源
NVIDIA 发布了 Alpamayo 2 Super，这是一款专为机器人出租车和自动驾驶汽车设计的新型开源模型。该模型基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建，并通过强化学习得到增强，旨在改进自动驾驶系统处理复杂、罕见场景的方式。Alpamayo 2 Super 可在宽松的商业许可下使用，允许开发人员为其生产用途进行改编和部署，并在 LingoQA 等基准测试中展现出领先性能，优于 Gemini 2.…
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开源AI模型在Hugging Face上获得关注
一些开源AI模型在Hugging Face上正获得关注，其中MiniMaxAI/MiniMax-H3在图像-文本到视频功能方面下载量和点赞数领先。DeepSeek-V4-Flash-0731、DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF和baidu/Unlimited-OCR等模型在文本生成和图像到文本任务中的表现也备受瞩目。
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Poolside 的 Laguna S 2.1 开源模型超越 DeepSeek-V4-Pro-Max
Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是一款拥有 1180 亿参数的专家混合（Mixture-of-Experts）模型，在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中表现优于拥有 1.6 万亿参数的 DeepSeek-V4-Pro-Max。这款美国制造的开源模型拥有高达 100 万个 token 的上下文窗口，并具有独特的“思考”和“无思考”模式。该模型在不到九周的时间内开发和发布，采用 OpenMDW-1.1…
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NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B 以支持 Blackwell 硬件
NVIDIA 发布了其 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B 模型，该模型已针对 Blackwell 硬件上的服务进行了优化。该模型集成了 LatentMoE、Mamba-Interleaving 和 Multi-Token Prediction (MTP) 以提高吞吐量。它在 OpenMDW-1.1 许可下可用，允许商业使用。
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NVIDIA 发布免费的 550B Nemotron 3 Ultra 模型，需要数据中心进行托管
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Ultra，这是一个拥有 5500 亿参数的开放权重模型，采用了混合 Mamba-Attention 设计和一百万个 token 的上下文窗口。该模型权重在 OpenMDW-1.1 许可下免费提供，但自行托管需要大量数据中心级别的硬件，例如多块 H100 或 H200 GPU。为了方便访问，NVIDIA 提供了一个兼容 OpenAI 协议的托管 API。