NVIDIA 发布 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B 以支持 Blackwell 硬件

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1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · aisyndicate · 2026-07-07 10:50

   NVIDIA publishes Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-NVFP4 for Blackwell. LatentMoE with Mamba-Interleaving, Multi-Token Prediction (MTP) and NVFP4 Quantization

   NVIDIA publiziert Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-NVFP4 für Blackwell. LatentMoE mit Mamba-Interleaving, Multi-Token Prediction (MTP) und NVFP4-Quantisierung dienen der Serving-Optimierung. OpenMDW-1.1 erlaubt kommerzielle Nutzung; AIME25: 89,9. https:// huggingface.co/nvidia/NVID…

   链接 huggingface.co/…/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-P…
2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · aisyndicate · 2026-07-07 10:48

   Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B: LatentMoE with Mamba and Attention Layers, Compressed via Iterative Puzzle. MTP-Heads Increase Throughput on 8×B200 by Approx.

   Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B: LatentMoE mit Mamba- und Attention-Layern, komprimiert via Iterative Puzzle. MTP-Heads steigern den Durchsatz auf 8×B200 um ca. 2×. Lizenz OpenMDW-1.1, kommerzielle Nutzung erlaubt. https:// huggingface.co/nvidia/NVIDIA-N emotron-Labs-3-Puzzle-75B-…

   链接 huggingface.co/…/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-P…
3. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · aisyndicate · 2026-07-07 10:45

   Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-FP8 utilizes LatentMoE, Mamba2, and Multi-Token Prediction. On 8×B200, throughput increases by 2×, H100 competition at 1M tokens

   Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B-FP8 nutzt LatentMoE, Mamba2 und Multi-Token Prediction. Auf 8×B200 steigt der Durchsatz um 2×, die H100-Konkurrenz bei 1M-Token-Kontext auf 8 Requests. Lizenz: OpenMDW-1.1. AIME25: 89.4, MMLU-Pro: 82.0. https:// huggingface.co/nvidia/NVIDIA-N emotro…

   链接 huggingface.co/…/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-P…