OmniMouse

OmniMouse 大脑模型随数据而非规模扩展

研究人员开发了 OmniMouse，这是一个多模态、多任务模型，在来自小鼠视觉皮层超过1500亿神经元标记上进行了训练。该模型在神经预测、行为解码和神经预测方面表现出最先进的性能，优于专业基线。与模型规模是主要驱动因素的典型人工智能扩展趋势不同，OmniMouse 的性能随数据可靠扩展，但增加模型规模的收益会饱和，这表明大脑建模仍然受限于数据。