研究人员开发了 OmniMouse，这是一个多模态、多任务模型，在来自小鼠视觉皮层超过1500亿神经元标记上进行了训练。该模型在神经预测、行为解码和神经预测方面表现出最先进的性能，优于专业基线。与模型规模是主要驱动因素的典型人工智能扩展趋势不同，OmniMouse 的性能随数据可靠扩展，但增加模型规模的收益会饱和，这表明大脑建模仍然受限于数据。 AI
影响 表明大脑建模仍然受限于数据，这与模型规模是主要因素的典型人工智能扩展趋势形成对比。
排序理由 该集群描述了一篇关于新模型及其扩展特性的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- house mouse
- Hugging Face
- Konstantin F Willeke
- Language Models
- Natural Movies Evoke Spike Trains with Low Spike Time Variability in Cat Primary Visual Cortex
- OmniMouse
- Visual Cortex
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