Office of the Comptroller of the Currency
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1863年银行法案决定了国家银行当前的AI监管
一部160年前的1863年银行法案，是在内战期间颁布的，目前正在塑造国家银行内人工智能的监管格局。这项历史性法规继续赋予货币监理署（OCC）对其在金融领域实施AI的权力。
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Circle联合创始人Catena Labs为AI金融工具筹集3000万美元
Catena Labs是一家专注于使AI代理能够进行金融交易的初创公司，已在A轮融资中获得3000万美元。本轮融资由Acrew Capital和a16z crypto领投，其他知名投资者也参与了投资。该公司还在纽约申请国家信托银行特许经营权，以处理支付和持有客户资金，旨在为代理金融构建一个安全框架。
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美国监管机构有条件批准 Augustus Bank 用于人工智能支付
美国货币监理署（OCC）已为 Augustus Bank 的成立提供了有条件批准。这家新的金融机构旨在作为人工智能技术和稳定币结算的支付系统的基础。该银行的成立标志着将金融服务与蓬勃发展的人工智能领域相结合的重要一步。
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Augustus银行获得OCC特许经营权，为AI驱动的稳定币清算筹集4000万美元
Augustus是一家专注于稳定币的银行，成立于2022年，已获得美国货币监理署（OCC）颁发的国家银行特许经营权。25岁的首席执行官Ferdinand Dabitz旨在利用AI和稳定币实现全球货币清算现代化，摆脱传统的代理银行业务体系。该公司还宣布了由Valar Ventures以及Ramp、Deel和Circle的创始人等投资者领投的4000万美元融资。
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人工智能治理框架整合美国银行业法规以进行欺诈检测
研究人员开发了一个新框架，以帮助美国金融机构应对人工智能驱动的欺诈检测的复杂监管环境。该框架名为RGF-AFFD，整合了四个关键监管机构的要求：OCC、SR 11-7、CFPB和FinCEN。它为模型开发、验证和监控提供了一种结构化方法，旨在确保持续合规。
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Databricks 为银行提供管理人工智能模型风险的新框架
美联储、FDIC 和 OCC 于 2026 年 4 月 17 日发布了新的机构间指南，重新定义了金融机构的模型风险管理（MRM）。更新后的框架强调基于风险、以原则为驱动的方法，同等重视模型风险与信用风险或市场风险。这要求对模型按重要性进行清晰分级，实施比例适宜的控制措施，并为经典机器学习和生成式人工智能提供健全的端到端生命周期治理。